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新闻_

4个悉尼入围尤里卡科学奖公布

2017年7月28日
在四类优秀的研究人员

澳门皇冠体育拥有四名候选人拿出澳大利亚博物馆尤里卡奖,在他们的杰出努力带领澳大利亚科学进步的关键每个显示领导力和创新。

谁被命名为入围的优秀研究人员 澳大利亚博物馆尤里卡奖,以及如何工作领导澳科技的进步?

教授萨拉赫sukkarieh

机器人和智能系统的教授;在澳大利亚中心领域机器人技术的研究和创新总监
工程和信息技术学院

在创新和科学CSIRO尤里卡奖领导

教授萨拉赫sukkarieh tweaking his Ladybird agricultural robot

教授萨拉赫sukkarieh是在创新和科学CSIRO尤里卡奖领导的决赛。  

萨拉赫教授sukkarieh的 领导确保尖端机器人和智能系统的研究成功地转化为现实世界的应用。横跨航空,农业,矿业,航空和物流工作,他的工作场所在世界地图上澳大利亚的自主创新。

“我的愿景是创建作战智能人机系统,可以不断地调整,以满足采矿,航空和农业规模化产业和环境业务的需求,”他说。

领导一个团队的约50名研究员,30名博士生和30名工程师,教授sukkarieh热衷于澳大利亚定位为创新型机器人系统,方法和工具的世界领导者。

已经是球队的世界第一autostrad货物搬运机器人正在澳大利亚港口效率更高;他们的飞行计划系统正在帮助澳航飞更环保;和使力拓执行其未来的我的视野。教授sukkarieh的空中监视系统映射澳大利亚景观和识别病虫害,而他的农业机器人提供种植者对作物质量信息。

“强大学 - 政府 - 企业合作是在翻译自治系统的终端到终端的研究非常重要。我们从研究实验室正在计划并将其付诸运行,这些现实世界的影响将使澳大利亚在机器人技术创新的前沿走向未来。

“我很荣幸,谦卑和高兴被命名为入围,尤其是体现在历届决赛选手对他们来说,我有很多的尊重和敬佩的时候。领导者和他们的团队有非常密切的,共生关系,所以这只是尽可能多的为我的球队,因为它是我,”萨拉说。

大成教授陶

弧同时获奖的;计算机科学教授
信息技术学院,工程与信息技术学院

悉尼科技尤里卡奖卓越的数据科学大学

大成教授陶

教授大成涛是在悉尼科技尤里卡奖的大学卓越的科学数据的运行。  

数据科学的时代正在向我们走来,它在这里停留。多视角的学习起着在需要信息收集多种传感器最实际的应用中具有重要作用。

大成教授陶 从理论上考虑,多视点学习在多个研究项目实践。

“我们正在努力通过融合来自不同类型的安装在汽车传感器的信息,以确保无人驾驶汽车的安全性。

“我的研究团队还推出了多视角的学习,使机器人能够从视频中模仿人类的动作。”

在Web图像搜索,陶教授的研究已经允许的图片,文字和用户点击的信息的同时开发,以改善用户的搜索体验。

在面部识别,将被检测,增强,关键点定位和最终的识别都参与其中,教授陶严格的各类功能的人脸表示,并已获得了基于视频识别人的水平表现,显著提高了精度和性能的过程。

陶教授说:“这是我莫大的荣幸成为悉尼科技尤里卡奖的大学卓越的数据科学的决赛。不仅它承认我的努力和贡献日期,这也增强了我对科学的数据,特别是多视角的学习研究的投入。我想真诚地感谢我的学生,同事的研究人员,谁在过去几年里和我工作的合作者和同事。”

博士伊丽莎白·新

西太平洋银行研究员
化学学院,理学院

3米尤里卡奖在科学新兴领袖  

Dr Liz New in her chemistry lab.

博士伊丽莎白·新是3M的尤里卡奖在科学新兴领袖提名。  

博士伊丽莎白·新 已经建立了一个庞大的研究团队和合作者的强大网络提供的工具来可视化,巩固健康和疾病的化学变化。她利用自己卓越的研究,以提高年轻研究人员的资金和就业环境和发展下一代科学家。

新兴领导者类别是颁发给谁使用他们的领导能力来创建他们的机构内部的影响,他们的同龄人当中,他们的学科内或更广泛的社会科学家。博士新的工作的影响被认为在每个这些部门。

博士新车型的卓越研究通过她的高度跨学科的研究项目。

“我的研究小组已经开发出新颖,荧光化学传感器,帮助我们直观人体的生化过程。我们正在建设我们的疾病,如中风,心脏发作,阿尔茨海默氏病,肥胖和癌症的认识。我们还开发了传感器,帮助我们了解治疗诸如癌症治疗的作用机制“。

伊丽莎白的研究卓越和领先也使偏远社区通过她的化学传感器的开发,以检测土壤中的有毒金属。

“其目的是提高在澳大利亚偏远社区的农业潜力,”利兹说。

Liz是领先的多学科合作,特别是在医学和生物学科,跨学校,并与其他大专院校,组织和社区,努力寻找有效的和创新的解决复杂问题。

“这些连接正在推动我的研究应用,并确定在哪里我们的研究成果将在未来被引导。

“我作出协调一致的努力以促进人的卓越研究。通过指导研究人员,质量本科教学和提供外展活动,我鼓励,激励,培训和开发下一代化学家,这将使我们的社会的差别。

“我很荣幸被命名对于这个奖项的决赛,这让我很自豪我的敬业,创新的团队所取得的成绩。接受表彰为我们的工作是令人难以置信的激励,进一步努力,我很欣赏这种投票的方式我带领的研究,培养合作和管理我的团队有信心,”博士利兹新说。  

博士朋义阳

弧decra同胞
数学与统计,理学院的学校;查尔斯·珀金斯中心

麦考瑞大学尤里卡奖杰出的职业生涯的早期研究者

博士朋义阳 working at his computer.

博士彭毅阳气争夺麦考瑞大学尤里卡奖杰出的职业生涯的早期研究者。   

最近在质谱和超快新一代测序的进步,使我们来分析数以千计的基因和蛋白质的细胞内。数据的这种巨量的决策意识是具有挑战性的,并且没有 叶文阳的彭毅 上级和独特的跨学科技能的分析和解释,克服该数据量和方法的瓶颈将在复杂的生物学过程进行解码阻碍关键进展。

叶文阳是一个非凡的生物信息学家在计算机科学和系统生物学的接口工作。

“我用创新的机器学习算法和数据集成方法有助于计算和统计科学。这些方法的应用将改变生物数据的利用与复杂疾病的诊断和治疗意义。

“我的研究能够使用病人的基因,环境和生活方式的诊断和治疗非常复杂的疾病,如糖尿病和出生缺陷。最终目标是精密医学的应用,”博士杨说。    

叶文阳的研究的严谨性是不容置疑的,而且他的一个惊人的发表记录在其职业生涯这么早是证明了他的能力在合作研究项目与世界领先的专家牵头生物信息。

他在场上很少有研究人员能够制定算法,开发新的方法和执行他已经能够磨练分析;较少仍然可以这么说一口流利生物学的语言。他不只是“做的统计信息”,用于其他的科学家,彭毅已学过的语言,环境和生物学的复杂性,让他成为生物信息后,用一个决定性的原件和跨学科的方法备受追捧。

“我是令人难以置信的荣幸地成为了麦考瑞大学尤里卡优秀职业生涯的早期研究者奖提名。这是我的研究和贡献,以计算和系统生物学的一个震撼人心的认可,”彭毅说。

尤里卡奖的获奖者将在8月30日2017年特殊的颁奖典礼上公布。  

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